主题成员沿用主线轮动雷达的同组口径，因此本页会随数据更新自动重建。
当前匹配到 16 只同主题 ETF，平均边界贴合度 71.4%，平均结构分 0.00。
先把页面当筛选器，再回到ETF详情页核验。
AI/算力/云 处于修复/分歧观察，高可信样本 94%，短线仍待进一步确认。
同步率 · 突破占比 12.0% · 平均贴合度 71.4%
优先看排名靠前 ETF，再核对详情页边界。
| 代码 | 名称 | 趋势 | 当前阶段 | 目标空间 | 历史贴合度 | 组内排名 | 领先原因 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 159890.SZ | 云计算ETF招商 | 强多区 | L4+ | -- | 62.8% | 1/8 | 已在L4上方，突破确认度领先 |
| 516000.SH | 大数据ETF华夏 | 强多区 | L4+ | -- | 61.7% | 2/8 | 已在L4上方，突破确认度领先 |
| 159738.SZ | 云计算ETF华泰柏瑞 | 偏多区 | L3-L4 | -- | 62.7% | 3/8 | 站上L3 0.2%，组内位置靠前 |
| 515980.SH | 人工智能ETF | 偏多区 | L2-L3 | -- | 62.9% | 4/8 | 站上L3 0.2%，组内位置靠前 |
| 517390.SH | 云计算ETF天弘 | 偏多区 | L3-L4 | -- | 62.7% | 5/8 | 站上L3 0.3%，组内位置靠前 |
| 512930.SH | AI人工智能ETF平安 | 中性区 | L2-L3 | -- | 62.0% | 6/8 | 当前位于 L2-L3，用于同组对照 |
| 515070.SH | 人工智能ETF华夏 | 中性区 | L2-L3 | -- | 61.2% | 7/8 | 当前位于 L2-L3，用于同组对照 |
| 517800.SH | 人工智能50ETF方正富邦 | 偏空区 | L2-L3 | -- | 62.2% | 8/8 | 当前位于 L2-L3，用于同组对照 |
AI/算力/云 当前阶段是修复观察；同步率 75.0%，突破占比 12.0%。
先看排名卡片第一位，再进详情页核对边界位、历史复盘和流动性。
从本页进入单只 ETF 详情页，继续核对 Daily Review、边界价格、持仓、流动性和费率。
| 代码 | 名称 | 趋势 | 边界区 | 越线数 | 结构贴合度 | 历史复盘 | 结构分 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 159890.SZ | 云计算ETF招商 | 强多区 | L4+ | 4 | 62.8% | 0.0% | 0.50 |
| 516000.SH | 大数据ETF华夏 | 强多区 | L4+ | 4 | 61.7% | 0.0% | 0.50 |
| 159738.SZ | 云计算ETF华泰柏瑞 | 偏多区 | L3-L4 | 3 | 62.7% | 0.0% | 0.45 |
| 515980.SH | 人工智能ETF | 偏多区 | L2-L3 | 3 | 62.9% | 0.0% | 0.45 |
| 517390.SH | 云计算ETF天弘 | 偏多区 | L3-L4 | 3 | 62.7% | 0.0% | 0.45 |
| 512930.SH | AI人工智能ETF平安 | 中性区 | L2-L3 | 2 | 62.0% | 0.0% | 0.39 |
| 515070.SH | 人工智能ETF华夏 | 中性区 | L2-L3 | 2 | 61.2% | 0.0% | 0.39 |
| 517800.SH | 人工智能50ETF方正富邦 | 偏空区 | L2-L3 | 1 | 62.2% | 0.0% | 0.33 |
看组内样本离中枢 L3 还有多远，判断是刚起步还是已经走远。
看离 L1 的安全垫厚度，区分只是反弹还是已经回到更稳定区间。
看边界复核的历史均值，用来判断这组数据的解释质量是否稳定。
| 代码 | 名称 | 趋势 | 越线 | 边界区 | 结构贴合度 | 历史复盘 | 距L3 | 距L1 | L4状态 | 样本天数 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 159890.SZ | 云计算ETF招商 | 强多区 | 4 | L4+ | 62.8% | 33.3% | 1.1% | 4.8% | tentative_breakout | 60 |
| 516000.SH | 大数据ETF华夏 | 强多区 | 4 | L4+ | 61.7% | 25.0% | 1.2% | 5.0% | tentative_breakout | 60 |
| 159738.SZ | 云计算ETF华泰柏瑞 | 偏多区 | 3 | L3-L4 | 62.7% | 33.3% | 0.2% | 3.1% | below_trigger | 60 |
| 515980.SH | 人工智能ETF | 偏多区 | 3 | L2-L3 | 62.9% | 60.0% | 0.2% | 4.5% | below_trigger | 60 |
| 517390.SH | 云计算ETF天弘 | 偏多区 | 3 | L3-L4 | 62.7% | 50.0% | 0.3% | 2.8% | below_trigger | 60 |
| 512930.SH | AI人工智能ETF平安 | 中性区 | 2 | L2-L3 | 62.0% | 60.0% | -0.9% | 2.7% | below_trigger | 60 |
| 515070.SH | 人工智能ETF华夏 | 中性区 | 2 | L2-L3 | 61.2% | 50.0% | -0.9% | 2.8% | below_trigger | 60 |
| 517800.SH | 人工智能50ETF方正富邦 | 偏空区 | 1 | L2-L3 | 62.2% | 66.7% | -2.0% | 0.9% | below_trigger | 60 |
看这组 ETF 在阶段目标复盘里累计了多少可解释样本。
看目标区在较短时间窗内被触达的比例，判断短期兑现效率。
把 60 日触达率和平均触达天数合并看，判断复盘速度与完成度。
| 代码 | 名称 | 复盘样本 | 触达率 | 平均天数 | L4 15日 | L4 30日 | L4 60日 | 稳定性 | 边界20 | 边界60 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 159890.SZ | 云计算ETF招商 | 3 | 33.3% | 54.0 | 0.0% | 0.0% | 33.3% | 中等 | 22.9 | 29.2 |
| 516000.SH | 大数据ETF华夏 | 4 | 25.0% | 20.0 | 0.0% | 25.0% | 25.0% | 中等 | 22.6 | 24.0 |
| 159738.SZ | 云计算ETF华泰柏瑞 | 3 | 33.3% | 56.0 | 0.0% | 0.0% | 33.3% | 中等 | 30.4 | 30.0 |
| 515980.SH | 人工智能ETF | 5 | 60.0% | 22.3 | 40.0% | 40.0% | 60.0% | 中等 | 19.2 | 20.4 |
| 517390.SH | 云计算ETF天弘 | 2 | 50.0% | 56.0 | 0.0% | 0.0% | 50.0% | 中等 | 31.5 | 30.8 |
| 512930.SH | AI人工智能ETF平安 | 5 | 60.0% | 22.7 | 40.0% | 40.0% | 60.0% | 中等 | 23.0 | 25.1 |
| 515070.SH | 人工智能ETF华夏 | 4 | 50.0% | 28.5 | 25.0% | 25.0% | 50.0% | 中等 | 24.5 | 24.7 |
| 517800.SH | 人工智能50ETF方正富邦 | 3 | 66.7% | 23.5 | 33.3% | 33.3% | 66.7% | 中等 | 20.5 | 29.6 |
| 代码 | 名称 | 收盘 | L2 | L3 | L4 | 当前位置 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 159890.SZ | 云计算ETF招商 | 1.815 | 1.769 | 1.795 | 1.814 | L4+ |
| 516000.SH | 大数据ETF华夏 | 1.004 | 0.978 | 0.992 | 1.003 | L4+ |
| 159738.SZ | 云计算ETF华泰柏瑞 | 2.127 | 2.098 | 2.122 | 2.154 | L3-L4 |
| 515980.SH | 人工智能ETF | 1.080 | 1.060 | 1.078 | 1.102 | L2-L3 |
| 517390.SH | 云计算ETF天弘 | 2.010 | 1.985 | 2.005 | 2.030 | L3-L4 |
| 512930.SH | AI人工智能ETF平安 | 0.654 | 0.650 | 0.660 | 0.675 | L2-L3 |
| 515070.SH | 人工智能ETF华夏 | 1.166 | 1.158 | 1.176 | 1.205 | L2-L3 |
| 517800.SH | 人工智能50ETF方正富邦 | 1.017 | 1.022 | 1.038 | 1.062 | L2-L3 |
主题成员沿用主线轮动雷达的同组口径，因此本页会随数据更新自动重建。
先读板块同步与分布，再看组内分层，最后比较单只 ETF 的边界位置和历史贴合度。
页面回答同主题内谁更强、谁更靠前、差异在哪里；不替代招募说明书、持仓、费率和个人适配性核验。
同步率 = 组内处于偏多及以上结构的样本占比；突破占比 = 处于高位突破区（L3-L4 及以上）的样本占比。同步率低而龙头样本强，说明板块是「龙头牵引」而非「整体扩散」。
板块得分是 0-1 区间的聚合结构分：≥0.7 强势、≥0.45 中性、低于 0.45 弱势。得分只有在同步率和准度同时配合时才更有解释价值——高分低同步，通常意味着分化而非齐涨。
结构贴合度衡量「当前边界判定与历史的吻合度」；历史复盘衡量「历史阶段目标最终兑现的节奏与触达率」。前者回答边界可信吗，后者回答阶段兑现得快不快。
组内成员沿用主线轮动雷达的同组口径：领涨样本 = 当前结构更强的成员；观察样本 = 跟随观察；修复候选 = 处于修复链上、待确认的成员。页面对这三层分别标注，避免把同主题产品当成同一状态。